AI 的诞生
1956-1970s · 达特茅斯会议与第一次浪潮
1956年的夏天，在美国新罕布什尔州的一个小镇上，一群年轻的科学家聚在一起，讨论一个当时看来近乎科幻的话题——让机器具有人类智能。这就是著名的达特茅斯会议，人工智能（Artificial Intelligence）这个术语正是在这次会议上被首次提出。 此后十年，科学家们对神经网络、推理系统、机器人技术充满乐观，AI迎来了第一个黄金时代。这一时期的工作为后来人工智能的发展奠定了重要基础，尽管许多梦想在当时并未立即实现。 这一时期的AI研究主要集中在三个方向：符号主义（基于逻辑和规则）、连接主义（基于神经网络）、以及行为主义（基于感知-动作循环）。这三个方向在后来的AI发展史中交替占据主导地位。
重要里程碑
达特茅斯会议
1956年8月，在达特茅斯学院举行的为期两个月的研讨会上，"人工智能"这一术语被首次正式提出。会议的发起人包括约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农和纳撒尼尔·罗切斯特。这次会议被视为人工智能作为一个独立研究领域的诞生标志。
约翰·麦卡锡 (1927-2011)
逻辑理论家
艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙开发了"逻辑理论家"（Logic Theorist），这是第一个实用的人工智能程序。该程序能够证明《数学原理》中的定理，被认为是第一个AI程序。西蒙和纽厄尔因此获得了1975年图灵奖。
艾伦·纽厄尔 & 赫伯特·西蒙
感知机
弗兰克·罗森布拉特提出了感知机（Perceptron）模型，这是第一个真正的人工神经网络模型。感知机是一个简单的线性二分类器，通过调整权重来学习分类输入数据。这一突破性工作让人们看到了机器学习的可能性。
弗兰克·罗森布拉特 (1928-1971)
Lisp 语言
约翰·麦卡锡在麻省理工学院开发了Lisp语言，这是第一种专门为人工智能研究设计的高级编程语言。Lisp的灵活性和强大的符号处理能力使其成为AI研究的首选语言，影响了AI领域数十年。
约翰·麦卡锡
通用问题求解器
纽厄尔和西蒙开发了通用问题求解器（GPS），这是第一个尝试模拟人类问题解决过程的AI程序。GPS将问题解决分解为目标分解和子目标搜索，为后来的规划系统奠定了基础。
艾伦·纽厄尔 & 赫伯特·西蒙
感知机收敛定理
弗兰克·罗森布拉特证明了感知机学习算法的收敛性，表明如果数据线性可分，感知机一定会收敛。这一理论结果为神经网络的学习提供了数学保证。
弗兰克·罗森布拉特
第一个工业机器人
Unimate成为第一个在工业环境中工作的机器人。安装在通用汽车装配线上，Unimate负责从压铸机中取出热金属零件并将其焊接到位。这标志着机器人技术从实验室走向工业应用。
Unimate
MIT AI 实验室
马文·明斯基创立了MIT人工智能实验室，这是世界上第二个AI研究机构（第一个是斯坦福AI实验室）。MIT AI实验室成为AI研究的重要中心，培养了一代又一代的AI研究者。
马文·明斯基
ELIZA
约瑟夫·维森鲍姆在麻省理工学院创建了ELIZA，这是第一个聊天机器人。ELIZA通过模式匹配模拟心理治疗师的对话，虽然技术简单，但引发了人们对人机交互的深刻思考。
约瑟夫·维森鲍姆 (1923-2008)
第一个计算机视觉系统
拉里·罗伯茨在MIT开发了第一个能够识别简单几何图形的计算机视觉系统。该系统可以从图像中提取边缘和基本形状，为后来的计算机视觉研究奠定了基础。
拉里·罗伯茨
Shakey 机器人
斯坦福研究所开发了Shakey机器人，这是第一个能够感知环境、规划路径并执行任务的自主移动机器人。Shakey结合了计算机视觉、自然语言处理和规划算法，展示了AI系统的综合能力。
斯坦福研究所
系统理论
马文·明斯基发表了《框架论文》，提出了框架（Frame）理论来表示知识。这一理论影响了后来的面向对象编程和知识表示方法。
马文·明斯基
重要人物
约翰·麦卡锡
AI 之父
麦卡锡是人工智能领域的奠基人之一，他提出了"人工智能"这一术语，并开发了Lisp编程语言。他于1971年获得图灵奖，被誉为"人工智能之父"。麦卡锡还提出了"分时"概念，推动了计算机资源共享。
马文·明斯基
AI 架构先驱
明斯基是MIT AI实验室的联合创始人，他在神经网络、常识推理、框架理论等方面做出了重要贡献。他的工作深刻影响了AI的发展方向。1979年，他获得了图灵奖。
艾伦·纽厄尔 & 赫伯特·西蒙
认知科学家
纽厄尔和西蒙共同开发了逻辑理论家和通用问题求解器，他们的工作将计算机科学和认知心理学结合在一起。西蒙于1978年获得诺贝尔经济学奖，1994年获得图灵奖。
弗兰克·罗森布拉特
神经网络先驱
罗森布拉特是感知机的发明者，他的工作开创了神经网络研究。虽然后来神经网络研究经历了寒冬，但他的贡献为今天的深度学习奠定了基础。
约瑟夫·维森鲍姆
人机交互先驱
维森鲍姆创建了ELIZA，尽管这个程序在技术上很简单，但它引发了关于人机交互和机器智能的深刻哲学讨论。维森鲍姆后来成为AI伦理的早期倡导者。
经典语录
"我们将尝试找出如何让机器使用语言、形成抽象概念、解决各种目前仅人类智能能解决的问题。"
— 约翰·麦卡锡
"大脑无非是肉做的机器。"
— 马文·明斯基
"机器将能够做人类能做的工作。"
— 赫伯特·西蒙
"感知机将能够学习做任何事情。"
— 弗兰克·罗森布拉特
"计算机程序员只是按照我的指令行事，但当我让他们做一些事情时，他们这样做了。然后他们就忘记了。"
— 约瑟夫·维森鲍姆