عصر النماذج اللغوية الكبيرة
عقد ٢٠٢٠–الحاضر · النماذج اللغوية الكبيرة والأنظمة الوكيلة
منذ عام ٢٠٢٠ تطوّرت النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT وClaude تطوّرًا سريعًا، إلى جانب تقنيات منها وكلاء الذكاء الاصطناعي وMCP. وقد وسّعت هذه التطوّرات استعمال الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى وتطوير البرمجيات واستعمال الأدوات.
وتتيح تقنيات مثل Claude Code والوكلاء وMCP للنماذج أن تحرّر الملفات وتنفّذ الأوامر وتتصل بأدوات خارجية ضمن الأذونات الممنوحة لها. وتتوقف قدراتها ومخاطرها على النموذج وبيئة التشغيل وإعدادات الأذونات وإصدار المنتج.
ومن السمات الممثِّلة لهذه المدة كِبَر النماذج، والدخل والخرج متعدد الوسائط، ومسارات العمل الوكيلة، والبروتوكولات المعيارية التي تصل الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الخارجية. وهذه القدرات لا تزال تتغيّر، وينبغي تقييمها في مقابل توثيق منتجات وأبحاث يمكن التحقق منها.
المحطات الرئيسة
إصدار GPT-3
أصدرت OpenAI نموذج GPT-3، وهو نموذج لغوي كبير بـ١٧٥ مليار وسيط. وقد أظهر GPT-3 قدرات مذهلة على توليد اللغة، فأثار نقاشًا واسعًا حول الذكاء الاصطناعي العام.
OpenAI
DALL-E وCLIP
أصدرت OpenAI نموذج DALL-E لتوليد الصور وCLIP للتعلّم التقابلي بين الصورة والنص. وقد أظهر هذان النموذجان قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم المحتوى متعدد الوسائط وتوليده.
OpenAI
Codex وGitHub Copilot
أصدرت OpenAI نموذج Codex، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يفهم الشِفرة ويولّدها. وصار GitHub Copilot، المبني على Codex، أحد أوائل مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي الواسعي الاستعمال.
OpenAI Codex
إصدار ChatGPT
في نوفمبر ٢٠٢٢ أصدرت OpenAI ChatGPT نسخةً تجريبية بحثية. فأوصل مساعدًا حواريًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى جمهور واسع، وجعل النماذج اللغوية الكبيرة موضوعًا للنقاش العام.
OpenAI ChatGPT
إصدار Stable Diffusion بأوزان مفتوحة
أصدرت Stability AI نموذج Stable Diffusion لتوليد الصور بأوزان يمكن تنزيلها بحرية، بموجب رخصة تقيّد بعض الاستخدامات. وقد عمّم نشاط مجتمع المصادر المفتوحة تقنية توليد الصور بسرعة.
Stability AI
إصدار GPT-4
أصدرت OpenAI نموذج GPT-4، وهو نموذج متعدد الوسائط يقبل الصور والنصوص مُدخلاتٍ. وأفادت OpenAI بأنه بلغ أداءً بمستوى البشر في معايير مهنية وأكاديمية متعددة، مع إشارتها إلى أنه ظل أقل قدرة من البشر في كثير من المواقف الواقعية.
OpenAI
إصدار Claude
أصدرت Anthropic مساعد Claude، وهو مساعد ذكاء اصطناعي يركّز على الأمان والنفع. ويعكس تصميمه العناية بأمان الذكاء الاصطناعي — فينبغي أن يكون نافعًا وغير ضار وصادقًا.
Anthropic Claude
إصدار LLaMA
أصدرت Meta نموذج LLaMA، وهو نموذج لغوي كبير برخصة بحثية غير تجارية. ومع صغر عدد وسائطه نسبيًا فقد دفع أداؤه الممتاز تطوّر النماذج اللغوية مفتوحة المصدر.
Meta
صعود مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي
بدأ مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي ينال اهتمامًا واسعًا. والوكلاء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التخطيط الذاتي وتنفيذ المهام المعقّدة.
قطاع الذكاء الاصطناعي
Gemini 1.5 والسياق الطويل
في فبراير ٢٠٢٤ قدّمت Google نموذج Gemini 1.5 ببنية مزيج الخبراء ونافذة سياق تجريبية تبلغ مليون رمز، فأظهرت استرجاعًا واستدلالًا عبر المستندات الطويلة وقواعد الشِفرة والفيديو.
Google DeepMind
سلسلة Claude 3
أصدرت Anthropic سلسلة Claude 3، وتشمل Opus وSonnet وHaiku. وقد نافس Claude 3 Opus نموذج GPT-4 في عدة معايير منها MMLU وGPQA، وتخلّف عنه في معايير أخرى.
Anthropic
إصدار Llama 3 بأوزان مفتوحة
أصدرت Meta عائلة Llama 3 بأوزان مفتوحة، وتشمل نماذج بـ٨ و٧٠ مليار وسيط.
Meta
دخول قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي حيّز النفاذ
في ١ أغسطس ٢٠٢٤ دخل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي حيّز النفاذ. وتصفه المفوضية الأوروبية بأنه أول إطار قانوني شامل للذكاء الاصطناعي في العالم. وقد أرسى تصنيفًا قائمًا على المخاطر ومتطلبات صارمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر، تسري على مراحل.
الاتحاد الأوروبي
نموذج OpenAI o1
أصدرت OpenAI نموذج o1-preview، وهو نموذج استدلال يمضي وقتًا أطول في التفكير قبل أن يجيب، وأفادت بنتائج قوية في المهام العلمية والبرمجية.
OpenAI
النسخة التجريبية العامة من استعمال Claude للحاسوب
في أكتوبر ٢٠٢٤ قدّمت Anthropic نسخة تجريبية عامة من استعمال الحاسوب لنموذج Claude 3.5 Sonnet المحدَّث. وصار في وسع المطوّرين توجيه Claude ليفحص الشاشة ويحرّك المؤشر وينقر ويكتب، فكان من أوائل النماذج المتقدّمة المطروحة علنًا مع تحكّم عام في الواجهة الرسومية.
Anthropic Claude
إصدار بروتوكول MCP
أصدرت Anthropic بروتوكول MCP (Model Context Protocol)، وهو معيار مفتوح لربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بالأدوات ومصادر البيانات الخارجية. ويستبدل بروتوكولًا واحدًا بعمليات تكامل متفرقة تُبنى كلٌّ منها على حدة.
Anthropic
نضج منظومة الوكلاء
بحلول عام ٢٠٢٥ نضج وكلاء الذكاء الاصطناعي من عروض بحثية إلى أدوات إنتاجية. فصارت وكلاء البرمجة ووكلاء استعمال المتصفّح ووكلاء المهام متعددة الخطوات عروضًا معيارية، إذ طرحت OpenAI وAnthropic وGoogle ومشاريع مفتوحة المصدر أنظمة قادرة.
قطاع الذكاء الاصطناعي
إصدار DeepSeek R1
أصدر مختبر DeepSeek الصيني نموذج R1، وهو نموذج استدلالي بأوزان مفتوحة، شِفرته وأوزانه برخصة MIT، نافس أداؤه نموذج o1 من OpenAI. وأظهر الإصدار أن القدرات المتقدّمة يمكن بلوغها خارج المؤسسة الأمريكية للذكاء الاصطناعي، فأطلق إعادة تقييم عالمية للمنافسة في هذا الحقل.
DeepSeek
إطلاق مشروع Stargate
أعلنت OpenAI وOracle وSoftBank وشركة MGX الإماراتية معًا عزمها استثمار ٥٠٠ مليار دولار على مدى أربع سنوات لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، تشمل عدة مراكز بيانات ضخمة.
OpenAI / Oracle / SoftBank
إصدار Claude 3.7 Sonnet
أصدرت Anthropic نموذج Claude 3.7 Sonnet، ووصفته بأنه أول نموذج استدلال هجين متاح للعموم: يستطيع المستعمل أن ينتقل في النموذج نفسه بين الإجابات الفورية والتفكير الممتد.
Anthropic
جولة تمويل Anthropic بـ٣٫٥ مليار دولار
في مارس ٢٠٢٥ أعلنت Anthropic جولة تمويل بـ٣٫٥ مليار دولار عند تقييم قدره ٦١٫٥ مليار دولار، فصارت من أعلى شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة تقييمًا في العالم، وعكس ذلك مزيدًا من تركّز رأس المال في هذا القطاع.
Anthropic
إصدار Llama 4 بأوزان مفتوحة
أصدرت Meta نموذجي Llama 4 Scout وMaverick مفتوحي الأوزان ومتعددي الوسائط أصلًا، وعرضت Behemoth، وهو نموذج معلّم كان لا يزال قيد التدريب ولم يُصدر. ويستعمل Scout وMaverick بنى مزيج الخبراء.
Meta
إصدار Claude 4
أصدرت Anthropic نموذجَي Claude Opus 4 وClaude Sonnet 4، وهما نموذجان هجينان يقدّمان إجابات شبه فورية وتفكيرًا مطوّلًا. وكان بوسع كليهما استعمال أدوات مثل البحث في الويب أثناء التفكير المطوّل، وهي قدرة كانت يومئذٍ تجريبية، وأفادت Anthropic بتحسّن في البرمجة والاستدلال والمهام الوكيلية الطويلة.
Anthropic
بدء سريان التزامات النماذج العامة في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي
في ٢ أغسطس ٢٠٢٥ صارت قواعد الحوكمة والتزامات نماذج الذكاء الاصطناعي عامة الغرض في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي سارية. وتتبع أحكام أخرى تواريخ انتقالية منفصلة، فليست هذه المحطة بداية شاملة للإنفاذ الكامل.
مكتب الذكاء الاصطناعي الأوروبي
إصدار GPT-5
أصدرت OpenAI نموذج GPT-5، ووصفته بأنه نظام موحّد يوجّه الطلبات بين نموذج سريع ونموذج استدلال أعمق. وأفادت OpenAI بنتائج رائدة في الرياضيات والبرمجة الواقعية ومعايير أخرى.
OpenAI
OpenAI تُتمّ إعادة الرسملة
أتمّت OpenAI إعادة رسملة بنيتها المؤسسية. فصار النشاط الربحي شركة منفعة عامة باسم OpenAI Group PBC، وتواصل OpenAI Foundation — وهي الكيان غير الربحي — السيطرة عليه ضمن الرسالة نفسها. وتقول OpenAI إن إعادة الرسملة جاءت بعد قرابة سنة من المباحثات مع النائبين العامَّين لولايتي California وDelaware.
OpenAI
الوكلاء ينتقلون إلى منتجات مؤسسية مطروحة
خلال النصف الأول من عام ٢٠٢٦ خرجت قدرات الوكلاء من العروض إلى منتجات مؤسسية مطروحة: فصارت وكلاء البرمجة والدعم وأتمتة المكاتب ميزات موثّقة، ونضجت حولها بنية استدعاء الأدوات وتعدد الوكلاء. أما مدى بلوغ التبنّي فعلًا فغير محسوم. إذ تورد المسوح المنشورة معدلات إنتاج متباينة جدًا لأنها لا تتفق على ما يُعدّ وكيلًا، فتسجّل هذه المدخلة اتجاه الحركة لا مستواها.
قطاع الذكاء الاصطناعي
النماذج مفتوحة الأوزان تُنشر على مقياس الطليعة
خلال النصف الأول من عام ٢٠٢٦ نُشرت إصدارات مفتوحة الأوزان من DeepSeek وAlibaba Qwen وMoonshot وZhipu وMeta على مقياس لم يُرَ من قبل إلا في الأنظمة المغلقة، بأوزان وبطاقات نماذج قابلة للتنزيل لا موصوفة فحسب. أما مضاهاة أي منها للطليعة المغلقة فتتوقف على أي مؤشر معياري يُستعمل وكيف يُوزَن، فتسجّل هذه المدخلة ما أُصدر وتحت أي رخصة، لا ترتيبًا.
DeepSeek / Meta / Alibaba
Nature تنشر نظام Co-Scientist متعدد الوكلاء
نشرت Nature نظام Co-Scientist، وهو نظام متعدد الوكلاء مبني على Gemini يصوغ فرضيات بحثية جديدة للتحقق التجريبي. وتورد الورقة تحققًا عبر ثلاثة تطبيقات حيوية طبية: إعادة توظيف الأدوية، واكتشاف أهداف جديدة، وتفسير آليات المقاومة لمضادات الميكروبات. ويقدّمه مؤلفوه مساعدًا للباحثين لا بديلًا عنهم، وهو ما يجعله دليلًا محكَّمًا على مشاركة الذكاء الاصطناعي في توليد الفرضيات لا في التحليل وحده.
المجتمع العلمي
Meta تبدأ فكّ استحواذها على Manus
أفادت تقارير في ١١ يونيو ٢٠٢٦ بأن Meta بدأت فكّ دمج استحواذها على شركة وكلاء الذكاء الاصطناعي Manus، فأوقفت تبادل البيانات وفصلت العمليات. وربط التقرير الخطوة بمتطلبات تنظيمية صينية؛ وينبغي مقابلة الوضع القانوني والتشغيلي اللاحق بإفصاحات محدَّثة.
Meta / Manus
تعليق Claude Fable 5 وMythos 5 ثم إعادة نشرهما
أطلقت Anthropic نموذج Claude Fable 5 المحاط بضمانات للاستعمال العام، ونموذج Mythos 5 الأقل تقييدًا لشركاء Project Glasswing المعتمدين، في ٩ يونيو ٢٠٢٦. وفي ١٢ يونيو استوجبت ضوابط التصدير الأمريكية قيودًا على غير المواطنين؛ ولما تعذّر التحقق من الجنسية آنيًا، علّقت Anthropic النموذجين عالميًا. ورُفعت الضوابط في ٣٠ يونيو. وعاد Fable 5 عالميًا في ١ يوليو، بينما عاد Mythos 5 أولًا للمؤسسات الأمريكية المعتمدة.
Anthropic
نوّاب عامّون في ولايات أمريكية يفتحون تحقيقًا في OpenAI
في ١٣ يونيو ٢٠٢٦ فتح تحالف من النوّاب العامّين في ولايات أمريكية بقيادة New York تحقيقًا في OpenAI وأصدر أمر إحضار. ويطلب الأمر مستندات تتعلق بوضع الإعلانات وتفاعل المستعملين واستبقائهم، ومجاراة النموذج لمستعمله، ومعالجة بيانات المستهلكين والبيانات الصحية، وحماية القاصرين وكبار السن. وقالت OpenAI إنها ستتعاون مع النوّاب العامّين، وأشارت إلى أن ChatGPT بنى ضمانات أقوى للقاصرين.
تحالف نوّاب عامّين في ولايات أمريكية
Samsung وSK Hynix تعلنان خططًا كبرى متعددة السنوات للاستثمار في الذاكرة
في ٢٩ يونيو ٢٠٢٦ أعلنت Samsung وSK Hynix خطط استثمار متعددة السنوات في أشباه الموصلات بإجمالي ٨٠٠ تريليون وون، تشمل أربعة مصانع ذاكرة جنوب غربي كوريا الجنوبية. وتتباين التحويلات إلى الدولار بتباين أسعار الصرف، بينما يبقى النطاق والموافقات والتنفيذ رهن المراجعة.
Samsung / SK Hynix
Gemini Spark يحطّ على Mac وكيلًا لسطح المكتب
في ٣٠ يونيو ٢٠٢٦ أتاحت Google وكيل تطبيقها Gemini، Gemini Spark، لنظام macOS في نسخة تجريبية لمشتركي Google AI Ultra، بدءًا من الولايات المتحدة. وصار بوسع Spark العمل عبر ملفات سطح المكتب وتطبيقاته، والاتصال بمزيد من الخدمات، وتتبّع الموضوعات لحظةً بلحظة.
Google DeepMind
Moonshot تنشر أوزان Kimi K3 المفتوحة
في يوليو ٢٠٢٦ نشرت Moonshot AI أوزانًا مفتوحة لنموذج Kimi K3 على Hugging Face. وتسجّل بطاقة النموذج ٢٫٨ تريليون وسيط إجمالًا منها ١٠٤ مليارات مفعّلة، ونافذة سياق قدرها ١٬٠٤٨٬٥٧٦ رمزًا، ورخصة Kimi K3. وكان عند صدوره، بعدد وسائطه الإجمالي، من أكبر النماذج اللغوية القابلة للتنزيل علنًا.
Moonshot AI
Cloudflare تصنّف زواحف الذكاء الاصطناعي بحسب الغرض
في ١ يوليو ٢٠٢٦ أعلنت Cloudflare ضوابط منفصلة لحركة البحث والوكلاء والتدريب، وذكرت أن النطاقات الجديدة على Cloudflare ستحجب ابتداءً من ١٥ سبتمبر زواحف التدريب والوكلاء افتراضيًا في الصفحات الحاملة للإعلانات مع السماح للبحث افتراضيًا؛ ويستطيع أصحاب المواقع تغيير الإعدادات، أما الزواحف متعددة الأغراض فتتبع أشدّ القواعد انطباقًا.
Cloudflare
Microsoft تطلق شركة نشر للذكاء الاصطناعي بـ٢٫٥ مليار دولار
في ٢ يوليو ٢٠٢٦ أعلنت Microsoft إنشاء Microsoft Frontier Company، وهي وحدة أعمال تشغيلية جديدة تضع ٦٬٠٠٠ خبير في القطاعات والهندسة لدى العملاء لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها، ويدعمها استثمار من Microsoft قدره ٢٫٥ مليار دولار.
Microsoft
GPT-5.6 متاح للجميع بعد معاينة محدودة
في ٩ يوليو ٢٠٢٦، وبعد انتهاء معاينة محدودة، أتاحت OpenAI عائلة GPT-5.6 للجميع: Sol وTerra وLuna. وخلال المعاينة عملت OpenAI عن كثب مع هيئات خبيرة وشركاء موثوقين.
OpenAI
قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي يصير عام السريان
في ٢ أغسطس ٢٠٢٦ صار قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي عام السريان، وتولّى مكتب الذكاء الاصطناعي مع السلطات الوطنية التنفيذ والإشراف والإنفاذ. وأرجأ AI Omnibus، النافذ منذ ٢٧ يوليو ٢٠٢٦، أثقل واجبات المخاطر العالية: فأنظمة الملحق الثالث القائمة بذاتها تسري من ٢ ديسمبر ٢٠٢٧، والذكاء الاصطناعي المضمَّن في منتجات منظَّمة من ٢ أغسطس ٢٠٢٨. أما الممارسات المحظورة فكانت سارية منذ ٢ فبراير ٢٠٢٥، والتزامات النماذج عامة الغرض منذ ٢ أغسطس ٢٠٢٥.
OECD / G7
نموذج واحد ودرجتان في ARC-AGI-3 تفصل بينهما ستّ وثلاثون نقطة
في ٢ سبتمبر ٢٠٢٦ نشرت ARC Prize نتائج ARC-AGI-3 المتحقَّق منها لنموذج GPT-6 Astra عبر اثنتي عشرة تهيئة لمنظومة التشغيل. وعلى مجموعة التقييم شبه الخاصة نفسها يسجّل النموذج ٦٢٫٧١٪ مع منظومة Standard التي تتيح له حمل ملاحظات يختار الاحتفاظ بها، و٩٨٫٥٥٪ مع منظومة Provider Adapter التي تحفظ حالة الاستدلال بين الطلبات وتضغط المحادثات الطويلة. واستعمل Astra إجراءات أقل من الإنسان الوسيط المختبَر في ٩٦٪ من المستويات. والرقم يقيس نموذجًا مع سقالته، ولهذا سُجّل الاثنان هنا.
ARC Prize Foundation
تصنيف GPT-6 Astra حَرِجًا في القدرة السيبرانية
في ٣ سبتمبر ٢٠٢٦ نشرت OpenAI بطاقة نظام تضع GPT-6 Astra عند عتبة «حَرِج» في القدرة السيبرانية وفق إطار التأهّب الخاص بالشركة، وهو أول نموذج لها عند ذلك المستوى. وتصف البطاقة نموذجًا يستطيع العثور على ثغرات أمنية غير معروفة من قبل وتطوير سبل لاستغلالها عبر أنظمة كثيرة جيدة الحماية دون أن يوجّهه شخص في كل خطوة، والقدرات الحسّاسة محجوبة خلف برنامج وصول موثوق. والتصنيف تقييم OpenAI لنموذجها هي في مقابل إطارها هي، ولا تستعمل البطاقة عبارة الذكاء الاصطناعي العام ولا الذكاء العام.
OpenAI
الشخصيات الرئيسة
سام ألتمان
الرئيس التنفيذي لـOpenAI
يقود ألتمان شركة OpenAI في دفع تطوير النماذج اللغوية الكبيرة. وقد جعله إصدار ChatGPT من أكثر الشخصيات تأثيرًا في عصر الذكاء الاصطناعي. وهو يدفع نحو الذكاء الاصطناعي العام مع نظر في أثره على المجتمع.
داريو أمودي
الرئيس التنفيذي لـAnthropic
كان أمودي نائب رئيس الأبحاث في OpenAI (٢٠١٦–٢٠٢١) قبل أن يؤسّس Anthropic. وهو يشدّد على أمان الذكاء الاصطناعي ونفعه — ويعكس تصميم Claude هذه القيمة: أن يكون نافعًا وغير ضار وصادقًا.
مارك زوكربيرغ
الرئيس التنفيذي لـMeta
قرّر زوكربيرغ نشر أوزان نماذج LLaMA من Meta، فعزّز دمقرطة تقنية الذكاء الاصطناعي. وهو يرى أن المصدر المفتوح يفيد أمان الذكاء الاصطناعي وتطوّره، وقد أثّر ذلك في منظومته تأثيرًا عميقًا.
إيليا سوتسكيفر
مشارك في تأسيس OpenAI ومؤسّس Safe Superintelligence Inc.
شارك سوتسكيفر في تأسيس OpenAI وكان كبير علمائها حتى عام ٢٠٢٤، فأشرف على الأبحاث التي قامت عليها سلسلة GPT. وقبل ذلك شارك في تأليف AlexNet (٢٠١٢) وتعلّم التسلسل إلى تسلسل (٢٠١٤)، وكان من أوائل الداعين إلى توسيع حجم الشبكات العصبية. وفي عام ٢٠٢٤ أسّس Safe Superintelligence Inc.، وهو مختبر أبحاث مكرّس وحده للذكاء الفائق الآمن.
ديميس هاسابيس
الرئيس التنفيذي لـDeepMind وحائز نوبل في الكيمياء عام ٢٠٢٤
شارك هاسابيس في تأسيس DeepMind وقادها إلى اختراقات في AlphaGo وAlphaFold وأبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدّمة. وفي عام ٢٠٢٤ تقاسم جائزة نوبل في الكيمياء لإسهامات AlphaFold في التنبؤ ببنية البروتينات. وهو يواصل القول إن أعمق إسهام للذكاء الاصطناعي سيكون في الاكتشاف العلمي.
إميلي م. بندر
لغوية حاسوبية
بندر أستاذة لسانيات في جامعة Washington والمؤلفة الأولى لورقة On the Dangers of Stochastic Parrots المقدَّمة في مؤتمر FAccT عام ٢٠٢١. وقد رأت الورقة أن النموذج اللغوي يخيط متتاليات من الصورة اللغوية دون إحالة إلى المعنى، وسمّت الكلف البيئية والبياناتية والمساءلية لبناء نماذج أكبر فأكبر.
ليانغ وينفنغ
مؤسّس DeepSeek
درس ليانغ في جامعة Zhejiang وطبّق تعلّم الآلة على التمويل الكمّي، فأسّس صندوق High-Flyer عام ٢٠١٥. ودعمت البنية الحاسوبية المبنية هناك لاحقًا شركة DeepSeek التي أسّسها عام ٢٠٢٣. وحقّق نموذجها R1، الصادر عام ٢٠٢٥ برخصة MIT، بحسب مؤلفيه، أداءً مكافئًا لنموذج o1 من OpenAI في مهام الاستدلال، فغيّر ما كان يُفترض أن مختبرًا خارج كبرى الشركات الغربية قادر على نشره.
اقتباسات مختارة
صرنا الآن واثقين من أننا نعرف كيف نبني الذكاء الاصطناعي العام كما فهمناه تقليديًا.
Reflections · blog.samaltman.com, 2025
أظن أنه بعد خمس سنوات قد يصير قادرًا على الاستدلال أفضل منّا.
Geoffrey Hinton on the promise, risks of artificial intelligence · 60 Minutes, CBS News, 2023
أعتقد أن المصدر المفتوح ضروري لمستقبل إيجابي للذكاء الاصطناعي.
Open Source AI is the Path Forward · Meta, 2024
أظن أنه قد يأتي مبكرًا في عام ٢٠٢٦، وإن كانت هناك أيضًا سبل تجعله يستغرق وقتًا أطول بكثير.
Machines of Loving Grace · darioamodei.com, 2024
ثمة احتمال لضرر جسيم، بل كارثي، متعمَّد أو غير متعمَّد، ناشئ عن أبرز قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي هذه.
The Bletchley Declaration by Countries Attending the AI Safety Summit, 1-2 November 2023 · GOV.UK, 2023