نموذج واحد ودرجتان في ARC-AGI-3 تفصل بينهما ستّ وثلاثون نقطة
الحقبة: عصر النماذج اللغوية الكبيرة · عقد ٢٠٢٠–الحاضر
في ٢ سبتمبر ٢٠٢٦ نشرت ARC Prize نتائج ARC-AGI-3 المتحقَّق منها لنموذج GPT-6 Astra عبر اثنتي عشرة تهيئة لمنظومة التشغيل. وعلى مجموعة التقييم شبه الخاصة نفسها يسجّل النموذج ٦٢٫٧١٪ مع منظومة Standard التي تتيح له حمل ملاحظات يختار الاحتفاظ بها، و٩٨٫٥٥٪ مع منظومة Provider Adapter التي تحفظ حالة الاستدلال بين الطلبات وتضغط المحادثات الطويلة. واستعمل Astra إجراءات أقل من الإنسان الوسيط المختبَر في ٩٦٪ من المستويات. والرقم يقيس نموذجًا مع سقالته، ولهذا سُجّل الاثنان هنا.
ARC Prize Foundation
المصادر وما تسنده
GPT-6 Astra — ARC-AGI Results
ARC Prize Foundation · نوع المصدر: أرشيف مؤسسي
تسجّل ARC Prize للنموذج نفسه على مجموعة Semi-Private نفسها ٦٢٫٧١٪ مع harness من نوع Standard و٩٨٫٥٥٪ مع harness من نوع Provider Adapter، عبر اثني عشر إعدادًا للـharness.
تاريخ النشر: ·تاريخ الاطلاع:
OpenAI’s GPT-6 Astra on ARC-AGI-3
ARC Prize Foundation · نوع المصدر: إعلان أصلي
يذكر تحليل ARC Prize نفسه ٦٢٫٧٪ بتكلفة ٢٦٬٠٠٠ دولار مع harness من نوع Standard، وأفضل نتيجة مرصودة ٩٩٫٩٪ بتكلفة ١٩٬٠٠٠ دولار مع Provider Adapter، ويذكر أن Astra استعمل أفعالًا أقل من الوسيط بين البشر المختبَرين في ٩٦٪ من المستويات.
تاريخ النشر: ·تاريخ الاطلاع: